最近需要提取人脸landmark，使用的是face-alignment：https://github.com/1adrianb/face-alignment

发现按照作者给出的Binaries 

安装方式总会报错

'face_alignment' has no attribute 'FaceAlignment'

因此切换为从source安装。

如果使用的是服务器，且没有root权限，那么最好为创建一个face-alignment的环境再安装。

# 环境搭建
git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment
cd face_alignment
conda create -n FaceAlign python=3.7 # 这里版本任意3.5+即可
conda activate FaceAlign
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116# 以下包按需安装
conda install matplotlib
conda install -c conda-forge ffmpeg
conda install -c conda-forge opencv# 安装face_alignment
pip install -r requirements.txt
conda install -c 1adrianb face_alignment 
python setup.py install

codes of get landmarks

import face_alignmentfrom skimage import iofa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType.TWO_D, flip_input=False)input = io.imread('/home/wyw/tes_imgs/src_0.jpg')preds = fa.get_landmarks(input)print(preds)

运行后会先下载模型，然后输出landmarks，为68组坐标。

$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=9 python3 face_alignment.py
Downloading: "https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth" to /home/wyw/.cache/torch/hub/checkpoints/s3fd-619a316812.pth
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 85.7M/85.7M [1:24:15<00:00, 17.8kB/s]
Downloading: "https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/2DFAN4-cd938726ad.zip" to /home/wyw/.cache/torch/hub/checkpoints/2DFAN4-cd938726ad.zip
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91.9M/91.9M [1:19:52<00:00, 20.1kB/s]
[array([[ 59., 119.],[ 59., 135.],[ 64., 153.],[ 66., 169.],[ 75., 182.],[ 84., 194.],[ 98., 198.],[111., 203.],[131., 207.],[154., 203.],[167., 200.],[179., 194.],[188., 182.],[194., 167.],[197., 151.],[199., 133.],[201., 117.],[ 77.,  88.],[ 84.,  79.],[ 95.,  74.],[104.,  74.],[113.,  77.],[147.,  77.],[156.,  74.],[165.,  74.],[176.,  79.],[185.,  88.],[131.,  97.],[131., 108.],[134., 117.],[134., 126.],[120., 137.],[127., 137.],[134., 140.],[138., 137.],[143., 137.],[ 91., 101.],[ 98.,  97.],[104.,  97.],[113., 101.],[107., 104.],[ 98., 104.],[147., 101.],[156.,  97.],[163.,  99.],[170., 101.],[165., 104.],[154., 104.],[111., 164.],[118., 158.],[129., 151.],[134., 153.],[138., 151.],[147., 158.],[156., 164.],[149., 171.],[140., 173.],[134., 173.],[125., 173.],[120., 169.],[111., 164.],[127., 160.],[134., 160.],[140., 160.],[154., 164.],[140., 164.],[134., 164.],[127., 164.]], dtype=float32)]