第1关 了解数据处理对象–Series

任务描述
本关任务：仔细阅读编程要求，完成相关要求。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
创建一个名为 series_a 的 series 数组，当中值为 [1,2,5,7],对应的索引为 [‘nu’, ‘li’, ‘xue’, ‘xi’]；
创建一个名为 dict_a 的字典，字典中包含如下内容 {‘ting’:1, ‘shuo’:2, ‘du’:32, ‘xie’:44}；
将 dict_a 字典转化成名为 series_b 的 series 数组。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pddef create_series():'''返回值:series_a: 一个Series类型数据series_b: 一个Series类型数据dict_a：  一个字典类型数据'''# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#series_a = pd.Series([1,2,5,7], index =['nu', 'li', 'xue', 'xi'])dict_a = {'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}series_b = pd.Series(dict_a)# ********** End **********## 返回series_a,dict_a,series_breturn series_a,dict_a,series_b

第2关 了解数据处理对象-DataFrame

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
创建一个五行三列的名为 df1 的 DataFrame 数组，列名为 [states,years,pops]，行名 [‘one’,‘two’,‘three’,‘four’,‘five’]；
给 df1 添加新列，列名为 new_add，值为 [7,4,5,8,2]。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pddef create_dataframe():'''返回值:df1: 一个DataFrame类型数据'''# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#dictionary = {'states':['0hio','0hio','0hio','Nevada','Nevada'],'years':[2000,2001,2002,2001,2002],'pops':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}df1=DataFrame(dictionary)df1=DataFrame(dictionary,index=['one','two','three','four','five'])df1['new_add']=[7,4,5,8,2]# ********** End **********##返回df1return df1

第3关 读取 CSV 格式数据

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
将 test3/uk_rain_2014.csv 中的数据导入到 df1 中；
将列名修改为 [‘water_year’,‘rain_octsep’,‘outflow_octsep’,‘rain_decfeb’, ‘outflow_decfeb’, ‘rain_junaug’, ‘outflow_junaug’]；
计算 df1 的总行数并存储在 length1 中。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def read_csv_data():'''返回值:df1: 一个DataFrame类型数据length1: 一个int类型数据'''# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#df1=pd.read_csv('./test3/uk_rain_2014.csv', header=0)df1.columns=['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']length1=len(df1)# ********** End **********##返回df1,length1return df1,length1

第4关 数据的基本操作——排序

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
对代码中 s1 进行按索引排序，并将结果存储到 s2；
对代码中 d1 进行按值排序（index 为 f），并将结果存储到 d2。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def sort_gate():'''返回值:s2: 一个Series类型数据d2: 一个DataFrame类型数据'''# s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e'])d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]})# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#s2=s1.sort_index()d2=d1.sort_values(by='f')# ********** End **********##返回s2,d2return s2,d2

第5关 数据的基本操作——删除

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
在 s1 中删除 z 行，并赋值到 s2；
d1 中删除 yy 列，并赋值到 d2。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import  pandas as pddef delete_data():'''返回值:s2: 一个Series类型数据d2: 一个DataFrame类型数据'''# s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z'])d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz'])# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#s2=s1.drop('z')d2=d1.drop('yy',axis=1)# ********** End **********## 返回s2,d2return s2, d2

第6关 数据的基本操作——算术运算

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
让 df1 与 df2 相加得到 df3，并设置默认填充值为 4。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import  pandas as pddef add_way():'''返回值:df3: 一个DataFrame类型数据'''# df1,df2是DataFrame类型数据df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), columns=list('abcd'))df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), columns=list('abcde'))# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#df3=df1.add(df2,fill_value=4)# ********** End **********## 返回df3return df3

第7关 数据的基本操作——去重

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码:
去除 df1 中重复的行，并把结果保存到 df2 中。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pddef delete_duplicated():'''返回值:df2: 一个DataFrame类型数据'''# df1是DataFrame类型数据df1 = DataFrame({'k1': ['one'] * 3 + ['two'] * 4, 'k2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]})# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#df2=df1.drop_duplicates()# ********** End **********## 返回df2return df2

第8关 数据重塑

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码:
对 s1 进行数据重塑，转化成 DataFrame 类型，并复制到 d1。
测试说明
编写代码之后，点击测评即可。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
import numpy as np
def suoying():'''返回值:d1: 一个DataFrame类型数据'''#s1是Series类型数据s1=Series(np.random.randn(10),index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])# 请在此添加代码 完成本关任务# ********** Begin *********#d1=s1.unstack()# ********** End **********## 返回d1return d1