数学学科分支,数学类专业本科有哪些专业
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内容导航:1、数学学科分支:数学类专业本科有哪些专业?研究生有什么方向?2、数学学科分支,数学主要分支有哪些1、数学学科分支:数学类专业本科有哪些专业?研究生有什么方向?
今天为大家科普数学类专业本科有哪些专业?研究生又有哪些方向呢?毕业后可以从事什么工作呢?
二、本科专业
根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》可知,数学类包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用4个专业,具体名单一览表如下:
其中特设专业在专业代码后加T表示,国家控制布点专业在专业代码后加K表示
1.数学与应用数学
数学与应用数学(Mathematics and Applied Mathematics)是一个学科专业,该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练。
主要课程:数学分析学、高等代数与解析几何、概率论基础与数理统计、大学物理学、数学模型、数学实验、数学软件、计算机基础、数值方法、泛函分析,微分几何,近世代数,偏微分方程,数学物理方程,常微分方程,复变函数,实变函数,抽象代数,数学建模,数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。
2.信息与计算科学
信息与计算科学专业(Information and Computing Science)是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关计算机软件的能力。
主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
3.数理基础科学
数理基础科学专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才,尤其是在数学、物理上具有创新的能力的人才,同时也为对数理基础要求高的其它学科培养有良好的数理基础的新型人才。
主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数理统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。
4.数据计算及其应用
数据计算及应用是一门本科专业。培养德智体全面发展,具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能,接受科学研究的初步训练,具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力,能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策 核心课程:数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论及实践教学环节。
三、第四轮数学学科评估
四、 考研对口专业
1.专硕
教育学—学科教学(数学)(0451)
初试科目:
科目一:政治
科目二:英语二
科目三:教育学综合
科目四:数学专业课(因校而异)
2.学硕
理学—数学(0701)
初试科目:
科目一:政治
科目二:英语一
科目三:数学分析
科目四:高等代数(几乎所有院校都是数分和高代)
温馨提示:
该专业的毕业生也可以去当中小学教师,绝对专业对口,不是只有学科数学毕业生才能当老师。
五、学硕研究生方向
1.基础数学
基础数学又称为纯粹数学,是数学的核心。它的思想、方法和结论是整个数学科学的基础,是自然科学、社会科学、工程技术等方面的思想库。基础数学包含数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析、微分方程等众多的分支学科,并还在源源不断地产生新的研究领域,范围异常广泛,就总体而言,远远超出了一般意义下的一个“研究方向”的研究范畴。
2.计算数学
计算数学是研究对科学技术领域中数学问题进行数值求解特别是电子计算机数值求解的理论和算法,尤其注意高效、稳定的算法的研究。研究高效的计算方法与发展高速的计算机处于同等重要的地位;此外,数值模拟已能够用来减少乃至代替耗资巨大甚至难以实现的某些大型实验。
近年来,随着电子计算机的飞速发展,产生了符号演算、机器证明、计算机辅助设计、数学软件等新的学科分支,并与其他领域结合形成了计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等交叉学科。
3.应用数学
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁,主要研究自然科学、工程技术、人文与社会科学中包括信息、经济、金融、管理等重要领域的数学问题,以及数学对这些领域问题的研究解决的反向作用;包括建立相应的数学模型,利用数学方法解决实际问题,研究具有实际背景和应用前景的数学理论等。
4.概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科。概率论旨在从理论上研究随机现象的数量规律,是数理统计的基础。数理统计是从数学角度研究如何有效地收集、分析和使用随机性数据的学科,为概率论的实际应用提供了广阔的天地。
5.运筹学与控制论
运筹学与控制论以数学为主要工具,从系统和信息处理的观点出发,研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题,是一个包括众多分支的学科。
运筹学结合数学、计算机科学、管理科学、通过对建模方法和最优化方法的研究,为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据。控制理论目前处于数学、计算机科学、工程科学、生命科学等学科交叉发展的前沿,是以自动化、信息化、机器人、计算机和航天技术为代表的现代技术的一个理论基础。
6.统计学
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
六、毕业去向
1.教师
学数学,第一个就业方向就是老师,尤其是数学与应用数学专业的学生,包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题:非师范类与师范类有什么不同呢?课程上,师范类除了数学专业课以外,还要学习心理学、教育学,去学校实习。
2.IT
具有数学背景的学生,是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要,与计算机背景学生相比,解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程,对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势,可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师,可谓一大热门,工资高,环境好,就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感,数学好是重中之重,会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难,最好是研究生毕业。
3.金融、经济
金融、经济方向同样非常欢迎数学人才,可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走,在大学时期要规划好经济、金融知识的学习,以及相关从业资格证的考取。
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2、数学学科分支,数学主要分支有哪些
1、数学史
数学史是研究数学科学发生发展及其规律的科学,简单地说就是研究数学的历史。它不仅追溯数学内容、思想和方法的演变、发展过程,而且还探索影响这种过程的各种因素,以及历史上数学科学的发展对人类文明所带来的影响。因此,数学史研究对象不仅包括具体的数学内容,而且涉及历史学、哲学、文化学、宗教等社会科学与人文科学内容,是一门交叉性学科。
2、数理逻辑与数学基础
a、演绎逻辑学(亦称符号逻辑学)b、证明论 (亦称元数学) c、递归论 d、模型论 e、公理集合论 f、数学基础 g、数理逻辑与数学基础其他学科
3、数论
数论是纯粹数学的分支之一,主要研究整数的性质。
按研究方法来看,数论大致可分为初等数论和高等数论。初等数论是用初等方法研究的数论,它的研究方法本质上说,就是利用整数环的整除性质,主要包括整除理论、同余理论、连分数理论。高等数论则包括了更为深刻的数学研究工具。它大致包括代数数论、解析数论、计算数论等等。
a、初等数论 b、解析数论 c、代数数论 d、超越数论 e、丢番图逼近 f、数的几何 g、概率数论 h、计算数论 i、数论其他学科
4、代数学
代数学是数学中最重要的、基础的分支之一。代数学的历史悠久,它随着人类生活的提高,生产技术的进步,科学和数学本身的需要而产生和发展。在这个过程中,代数学的研究对象和研究方法发生了重大的变化。代数学可分为初等代数学和抽象代数学两部分。初等代数学是更古老的算术的推广和发展,而抽象代数学则是在初等代数学的基础上产生和发展起来的。初等代数学是指19世纪上半叶以前的方程理论,主要研究某一方程(组)是否可解,怎样求出方程所有的根(包括近似根)以及方程的根所具有的各种性质等。
a、线性代数 b、群论 c、域论 d、李群 e、李代数 f、Kac-Moody代数 g、环论 (包括交换环与交换代数,结合环与结合代数,非结合环与非结 合代数等) h、模论 i、格论 j、泛代数理论 k、范畴论 l、同调代数 m、代数K理论 n、微分代数 o、代数编码理论 p、代数学其他学科
5、代数几何学
代数几何研究就是平面解析几何与三维空间解析几何的推广。大致说来,它是研究n维仿射空间或n维射影空间中多项式方程组的零点集合构成的几何对象之特性及其上的三大结构:代数结构,拓扑结构和序结构。此三大结构是Bourbaki学派(布尔巴基)所提出,用来统摄结构数学,数学中凡是具有结构特征的板块,均由这三大母结构及其混合构成。
6、几何学
a、几何学基础 b、欧氏几何学 c、非欧几何学 (包括黎曼几何学等) d、球面几何学 e、向量和张量分析 f、仿射几何学 g、射影几何学 h、微分几何学 i、分数维几何 j、计算几何学 k、几何学其他学科
7、拓扑学
a、点集拓扑学 b、代数拓扑学 c、同伦论 d、低维拓扑学 e、同调论 f、维数论 g、格上拓扑学 h、纤维丛论 i、几何拓扑学 j、奇点理论 k、微分拓扑学 l、拓扑学其他学科
8、数学分析
又称高级微积分,分析学中最古老、最基本的分支。一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容,并包括它们的理论基础(实数、函数和极限的基本理论)的一个较为完整的数学学科。它也是大学数学专业的一门基础课程。数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。它的发展由微积分开始,并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。这些特性,有助我们应用在对物理世界的研究,研究及发现自然界的规律。
a、微分学 b、积分学 c、级数论 d、数学分析其他学科
9、非标准分析
非标准分析(Non-standard analysis),数学中利用现代数理逻辑把通常实数结构扩张为包括无穷小与无穷大的结构而形成的一个新分支。
10、函数论
a、实变函数论 b、单复变函数论 c、多复变函数论 d、函数逼近论 e、调和分析 f、复流形 g、特殊函数论 h、函数论其他学科
11、常微分方程
a、定性理论 b、稳定性理论 c、解析理论 d、常微分方程其他学科
12、偏微分方程
a、椭圆型偏微分方程 b、双曲型偏微分方程 c、抛物型偏微分方程 d、非线性偏微分方程 e、偏微分方程其他学科
13、动力系统
a、微分动力系统 b、拓扑动力系统 c、复动力系统 d、动力系统其他学科
14、积分方程
积分方程是含有对未知函数的积分运算的方程,与微分方程相对。许多数学物理问题需通过积分方程或微分方程求解。积分方程是近代数学的一个重要分支。数学、自然科学和工程技术领域中的许多问题都可以归结为积分方程问题。正是因为这种双向联系和深入的特点,积分方程论得到了迅速地发展,成为包括众多研究方向的数学分支。
15、泛函分析
a、线性算子理论 b、变分法 c、拓扑线性空间 d、希尔伯特空间 e、函数空间 f、巴拿赫空间 g、算子代数 h、测度与积分 i、广义函数论 j、非线性泛函分析 k、泛函分析其他学科
16、计算数学
a、插值法与逼近论 b、常微分方程数值解 c、偏微分方程数值解 d、积分方程数值解 e、数值代数 f、连续问题离散化方法 g、随机数值实验 h、误差分析 i、计算数学其他学科
17、概率论
a、几何概率 b、概率分布 c、极限理论 d、随机过程 (包括正态过程与平稳过程、点过程等) e、马尔可夫过程 f、随机分析 g、鞅论 h、应用概率论 (具体应用入有关学科) i、概率论其他学科
18、数理统计学
a、抽样理论 (包括抽样分布、抽样调查等 )b、假设检验 c、非参数统计 d、方差分析 e、相关回归分析 f、统计推断 g、贝叶斯统计 (包括参数估计等) h、试验设计 i、多元分析 j、统计判决理论 k、时间序列分析 l、数理统计学其他学科
19、应用统计数学
a、统计质量控制 b、可靠性数学 c、保险数学 d、统计模拟
20、应用统计数学其他学科
应用统计数学专业是培养具备统计数学和应用数学的基础理论,具有运用数学理论和工具进行实际问题的抽象、分析、解决的能力和较强的计算机运用能力
21、运筹学
a、线性规划 b、非线性规划 c、动态规划 d、组合最优化 e、参数规划 f、整数规划 g、随机规划 h、排队论 i、对策论 亦称博弈论 j、库存论 k、决策论 l、搜索论 m、图论 n、统筹论 o、最优化 p、运筹学其他学科
22、组合数学
组合数学(Combinatorial mathematics),又称为离散数学。
广义的组合数学就是离散数学,狭义的组合数学是图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究离散对象的科学。随着计算机科学的日益发展,组合数学的重要性也日渐凸显,因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。[1]
狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态(也称组合模型)的存在、计数以及构造等方面的问题。 组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化(最佳组合)等。
23、模糊数学
模糊数学又称Fuzzy 数学,是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。
24:量子数学
量子数学是指基于时间和空间的量子性而建立的数学,用于描述真实的物理世界。
25、应用数学 (具体应用入有关学科)
应用数学,本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
26、数学其他学科
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