127. 单词接龙 ★

文档讲解 ：代码随想录 - 127. 单词接龙
状态：开始学习。（★：需要多次回顾并重点回顾）

思路：

本题需要解决两个问题：

1. 图中的线是如何连在一起的
   题目中并没有给出点与点之间的连线，而是要我们自己去连，条件是字符只能差一个，所以判断点与点之间的关系，要自己判断是不是差一个字符，如果差一个字符，那就是有链接。
2. 起点和终点的最短路径长度
   这里无向图求最短路，广搜最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径。

另外注意点：

• 本题是一个无向图，需要用标记位，标记着节点是否走过，否则就会死循环！
• 本题给出集合是数组型的，可以转成set结构，查找更快一些

本题代码：

class Solution {
public:int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {// 将vector转成unordered_set，提高查询速度unordered_set<string> wordSet(wordList.begin(), wordList.end());// 如果endWord没有在wordSet出现，直接返回0if (wordSet.find(endWord) == wordSet.end()) return 0;// 记录word是否访问过unordered_map<string, int> visitMap; // <word, 查询到这个word路径长度>// 初始化队列queue<string> que;que.push(beginWord);// 初始化visitMapvisitMap.insert(pair<string, int>(beginWord, 1));while(!que.empty()) {string word = que.front();que.pop();int path = visitMap[word]; // 这个word的路径长度for (int i = 0; i < word.size(); i++) {string newWord = word; // 用一个新单词替换word，因为每次置换一个字母for (int j = 0 ; j < 26; j++) {newWord[i] = j + 'a';if (newWord == endWord) return path + 1; // 找到了end，返回path+1// wordSet出现了newWord，并且newWord没有被访问过if (wordSet.find(newWord) != wordSet.end()&& visitMap.find(newWord) == visitMap.end()) {// 添加访问信息visitMap.insert(pair<string, int>(newWord, path + 1));que.push(newWord);}}}}return 0;}
};

841. 钥匙和房间

文档讲解 ：代码随想录 - 841. 钥匙和房间
状态：开始学习。

思路：深搜三部曲

1. 确认递归函数，参数

   // key 当前得到的可以 
   // visited 记录访问过的房间 
   void dfs(const vector<vector<int>>& rooms, int key, vector<bool>& visited) {
   

2. 确认终止条件

   if (visited[key]) { // 本层递归是true，说明访问过，立刻返回return;
   }
   

3. 处理目前搜索节点出发的路径

       for (int key : keys) { if (visited[key] == false) { // 处理下一层节点，判断是否要进行递归visited[key] = true;dfs(rooms, key, visited);}       }
   

本题代码：

class Solution {
private:void dfs(const vector<vector<int>>& rooms, int key, vector<bool>& visited) {if (visited[key]) {return;}visited[key] = true;vector<int> keys = rooms[key];for (int key : keys) {// 深度优先搜索遍历dfs(rooms, key, visited);}}
public:bool canVisitAllRooms(vector<vector<int>>& rooms) {vector<bool> visited(rooms.size(), false);dfs(rooms, 0, visited);//检查是否都访问到了for (int i : visited) {if (i == false) return false;}return true;}
};

463. 岛屿的周长

文档讲解 ：代码随想录 - 463. 岛屿的周长
状态：开始学习。

简单题没必要DFS或者BFS

思路：
遍历每一个空格，遇到岛屿，计算其上下左右的情况，遇到水域或者出界的情况，就可以计算边了。

本题代码：

class Solution {
public:int direction[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {int result = 0;for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {if (grid[i][j] == 1) {for (int k = 0; k < 4; k++) {       // 上下左右四个方向int x = i + direction[k][0];int y = j + direction[k][1];    // 计算周边坐标x,yif (x < 0                       // i在边界上|| x >= grid.size()     // i在边界上|| y < 0                // j在边界上|| y >= grid[0].size()  // j在边界上|| grid[x][y] == 0) {   // x,y位置是水域result++;}}}}}return result;}
};