1.Bitmaps

1.1概述

Bitmaps可以对位进行操作，实际上它就是一个字符串，可以将Bitmaps想象为一个以位为单位的数组，数组中的每个元素只能存储0或者1，数组的下标在Bitmaps被称为偏移量。

• setbit key offset value：设置offset位为value，offset偏移量从0开始。

• getbit key offset：获取某个偏移量的值。

• bitcount key：统计比特值为1的数量。

• bitop and(or/xor) destkey key1 key2....：将key1和key2做复合操作，将结果放到destkey中。

案例：可以用来统计网站某两天内有哪些共同用户访问。

1.2Bitmap和Set做比较

Bitmap的优势：

 发现在活跃用户量大的情况下，Bitmaps比set更加的节省内存空间。

Bitmap的劣势：

发现在活跃用户量较少的情况下，还是set会比较好。

2.HyperLogLog

当我们遇到统计相关的需求时，因为要考虑到去重，所以我们经常会使用set，但是随着数据不断增加，会导致占用空间越来越大。为了降低一定的精度来平衡存储空间，推出了HyperLogLog，它计算基数所需的空间总是固定的，并且是很小的。

但是，HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数的个数，并不能输出里面的元素。

• pfadd key element1 element2....：添加指定的元素。

• pfcount key：统计元素个数。

• pfmerge destkey key1 key2：将key1和key2中的元素合并去重放到destkey中。

3.Geospatial

Redis增加了地理信息的支持，注意输入的经纬度的格式必须是：(121.43333,34.50000) 这种。

• geoadd key 经度 纬度 城市名 .....：添加经纬度。

• geopos key 城市名：获取指定地区的坐标值。

• geodist key 城市1 城市2 m/km：获取两个城市之间的直线距离。

• georadius key 经度 纬度 半径 单位：给定经纬度为中心，找出某一半径内的元素。