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第7章 模式匹配与正则表达式

来自网友在路上 11108110提问 提问时间:2023-11-20 12:43:35阅读次数: 110

最佳答案 问答题库1108位专家为你答疑解惑

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  • 1. 不用正则表达式来查找文本模式
  • 2. 用正则表达式来查找文本模式
    • 2.1 创建正则表达式(Regex)对象
    • 2.2 匹配Regex对象
  • 3. 用正则表达式匹配更多模式
    • 3.1 利用括号分组
    • 3.2 用管道匹配多个分组
    • 3.3 用问号实现可选匹配
    • 3.4 用星号匹配零次或多次
    • 3.5 用加号匹配一次或多次
    • 3.6 用花括号匹配特定次数
  • 4. 贪心和非贪心匹配
  • 5. findall() 方法
  • 6. 字符分类
  • 7. 建立自己的字符分类
  • 8. 插入字符和美元字符
  • 9. 通配字符
    • 9.1 用点-星匹配所有字符
    • 9.2 用句点字符匹配换行符
  • 10. 不区分大小写的匹配
  • 11. 用 sub() 方法替换字符串

1. 不用正则表达式来查找文本模式

def isPhoneNumber(text):if len(text) != 11:return Falsefor i in range(0, len(text)):if (i == 3 or i == 7) and text[i] != "-":return Falseelif i != 3 and i != 7 and not text[i].isdecimal():return Falsereturn Truetext = "123-456-789"
print(text)
print(isPhoneNumber(text))

2. 用正则表达式来查找文本模式

2.1 创建正则表达式(Regex)对象

import retext = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d')

2.2 匹配Regex对象

import retext = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d')
match = text.search("~~~123-456-789~~~")
print(match.group())

3. 用正则表达式匹配更多模式

3.1 利用括号分组

import retext = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d)')
match = text.search("~~~123-456-789~~~")
print(match.group(1))
# 123
print(match.group(2))
# 456-789
print(match.groups())
# ('123', '456-789')

3.2 用管道匹配多个分组

  • | :管道
import retext = re.compile(r'456|123')
match = text.search("123-456-789")
print(match.group())
# 123

3.3 用问号实现可选匹配

import retext = re.compile(r'\d\d\d(~)?\d\d\d')
match = text.search("123123")
print(match.group())
# 123123match = text.search("123~123")
print(match.group())
# 123~123

3.4 用星号匹配零次或多次

import retext = re.compile(r'\d\d\d(~)*\d\d\d')
match = text.search("123123")
print(match.group())
# 123123match = text.search("123~~~123")
print(match.group())
# 123~~~123

3.5 用加号匹配一次或多次

import retext = re.compile(r'\d\d\d(~)+\d\d\d')
match = text.search("123~123")
print(match.group())
# 123~123match = text.search("123~~~123")
print(match.group())
# 123~~~123

3.6 用花括号匹配特定次数

import retext = re.compile(r'\d\d\d(~){3,5}\d\d\d')
match = text.search("123~~~123")
print(match.group())
# 123~~~123match = text.search("123~~~~~123")
print(match.group())
# 123~~~~~123

4. 贪心和非贪心匹配

  • 贪心匹配:尽可能匹配最长的字符串
  • 非贪心匹配:尽可能匹配最短的字符串
import retext = re.compile(r'(123 ){2,4}')
match = text.search("123 123 123 123 123 ")
print(match.group())
# 123 123 123 123text = re.compile(r'(123 ){2,4}?')
match = text.search("123 123 123 123 123 ")
print(match.group())
# 123 123

5. findall() 方法

import retext = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d')
match = text.search("~~~123-456-789~~~111-222-333~~~")
print(match.group())
# 123-456-789match = text.findall("~~~123-456-789~~~111-222-333~~~")
print(match)
# ['123-456-789', '111-222-333']

6. 字符分类

编写字符分类表示\d0~9的任何数字\D除0~9的数字以外的任何字符\w任何字母、数字和下划线字符\W除字母、数字和下划线以外的任何字符\s空格、制表符或换行符\S除空格、制表符和换行符以外的任何字符

7. 建立自己的字符分类

import retext = re.compile(r'[0-5]')
match = text.findall("1a2b3c4d")
print(match)
# ['1', '2', '3', '4']text = re.compile(r'[abc]')
match = text.findall("1a2b3c4d")
print(match)
# ['a', 'b', 'c']text = re.compile(r'[^abc]')
match = text.findall("1a2b3c4d")
print(match)
# ['1', '2', '3', '4', 'd']

8. 插入字符和美元字符

  • ^ :以指定文本开始
  • $ :以指定文本结束
import retext = re.compile(r'^\d\d\d')
match = text.search("123abc456")
print(match)
# <re.Match object; span=(0, 3), match='123'>text = re.compile(r'\d\d\d$')
match = text.search("123abc456")
print(match)
# <re.Match object; span=(6, 9), match='456'>

9. 通配字符

  • . :匹配换行符之外的所有字符
import retext = re.compile(r'..23')
match = text.findall("123abc23")
print(match)
# ['bc23']

9.1 用点-星匹配所有字符

import retext = re.compile(r'123(.*)456(.*)')
match = text.findall("123abc456def")
print(match)
# [('abc', 'def')]

9.2 用句点字符匹配换行符

  • re.DOTALL :让句点字符匹配所有字符(包括换行符)
import retext = re.compile(r'.*')
match = text.search("123abc\n456def")
print(match.group())
# 123abctext = re.compile(r'.*', re.DOTALL)
match = text.search("123abc\n456def")
print(match.group())
# 123abc\n456def

10. 不区分大小写的匹配

  • re.I :不区分大小写
import retext = re.compile(r'abc', re.I)
match = text.findall("abcABC")
print(match)
# ['abc', 'ABC']

11. 用 sub() 方法替换字符串

import retext = re.compile(r'ABC\w*')
match = text.sub("abc", "ABC : 123")
print(match)
# abc : 123
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