0. 背景

新配置了1台服务器，有4张4090显卡。

在 wsl-ubuntu 里执行 python -c “import torch;print(torch.cuda.is_available());” 命令时，会报以下错误。

/root/miniconda3/envs/chatglm3-demo/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py:107: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory (Triggered internally at ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.)return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
False

执行 nvidia-smi 也能正常输出结果。

网上查了很多文章，大部分都是说重启就解决了，或者说 cuda 和 pytorch 版本不符等需要安装同一版本之类的。

我的另外一台电脑，也是同样安装的，所以个人分析不是上面问题。

1. 解决方法

后来从是不是4张4090显卡需要什么特殊设置这个角度，有查了很多文章，后来终于通过设置，

CUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID" CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,4 python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available());"

得到了正确的输出，

True

完结！