在本文中，主要测试并比较了Go—Gin和Rust—Actix之间的多部分文件上传性能。

设置

所有测试都在配备16G内存的 MacBook Pro M1 上执行。

软件版本为：

• Go v1.20.5
• Rust v1.70.0

测试工具是一个基于 libcurl 并使用标准线程的自定义工具，能够发送多部分请求。

资产目录中有 100,000 个文件。每个文件的大小都是确切的 100K。这些文件数量在测试工作线程之间进行分配。同一个文件不会一遍又一遍地上传。工作线程会循环处理分配给它们的文件。一旦它们处理完所有分配的文件，它们就会回到第一个文件重新开始。

每个请求携带两个文件作为多部分请求体。请求的头部和体部大致如下：

// -- Headers{"content-length": "205150","content-type": "multipart/form-data; boundary=------------------------3f6a15690b315b91",
}// -- Body--------------------------3f6a15690b315b91
Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="45469"
Content-Type: application/octet-stream<<File suppressed>>
--------------------------3f6a15690b315b91
Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="42102"
Content-Type: application/octet-stream<<file suppressed>>
--------------------------3f6a15690b315b91--

代码

Go

package mainimport ("github.com/gin-gonic/gin""github.com/jaevor/go-nanoid"
)func main() {dst := "/Users/mayankc/Work/source/perfComparisons/uploads/"canonicID, err := nanoid.Standard(21)if err != nil {panic(err)}router := gin.New()router.POST("/upload", func(c *gin.Context) {form, _ := c.MultipartForm()files := form.File["files"]for _, file := range files {c.SaveUploadedFile(file, dst+canonicID())}c.Writer.WriteHeader(201)})router.Run(":3000")
}

Rust

use actix_multipart::{form::{tempfile::{TempFile, TempFileConfig},MultipartForm,}
};
use actix_web::{middleware, web, App, Error, HttpResponse, HttpServer, Responder};
use nanoid::nanoid;const BASE_DIR: &str = "/Users/mayankc/Work/source/perfComparisons/uploads/";#[derive(Debug, MultipartForm)]
struct UploadForm {#[multipart(rename = "files")]files: Vec<TempFile>,
}async fn save_files(MultipartForm(form): MultipartForm<UploadForm>,
) -> Result<impl Responder, Error> {for f in form.files {let path = format!("{}{}", BASE_DIR, nanoid!());f.file.persist(path).unwrap();}Ok(HttpResponse::Ok())
}#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {HttpServer::new(|| {App::new().wrap(middleware::Logger::default()).app_data(TempFileConfig::default().directory(BASE_DIR)).service(web::resource("/upload").route(web::post().to(save_files)),)}).bind(("127.0.0.1", 3000))?.run().await
}

Rust代码已在release mode下编译。

结果

对10个、50个和100个并发连接执行测试。每个测试总共执行10万个请求。
以下是结果：

结论

从结果中使用以下公式生成了一个评分表。对于每个测量，获取获胜的幅度。如果获胜幅度为：

• < 5%，不给予任何分数
• 在 5% 和 20% 之间，给予获胜者 1 分
• 在 20% 和 50% 之间，给予获胜者 2 分
• > 50%，给予获胜者 3 分