已解决
软件过程模型分析与适应场景: 瀑布、原型、增量、螺旋、组件化和统一模型简介
来自网友在路上 174874提问 提问时间:2023-11-12 21:25:18阅读次数: 74
最佳答案 问答题库748位专家为你答疑解惑
软件过程模型:
瀑布模型
有很强的前后关联性,前一阶段的输出是后一阶段的输入,而且不可回溯性。
适应场景:
- 软件开发人员经验丰富
- 需求变化少,变更少,可以一次性获取全部需求
- 项目风险低,无法进行风险把控
快速原型模型
强调 快速 , 就是快速建立其一个demo,根据用户意见不断进行修改和完善
适应场景:
- 已经有产品demo
- 有快速原型开发工具
- 简单而熟悉的领域
增量模型
项目模块化,组件化,对每一个模块分别进行分析,设计,编码和测试。先将主要功能设计实现,后不断完善模块,可以分批次提交产品
适应场景:
- 软件产品分批次提交
- 软件可以被模块化
- 不用一次性进行系统开发
螺旋模型
强调 风险较大 的项目开发,是瀑布模型和快速原型模型的结合版本。包括制订计划、风险分析、实施工程和客户评估4种活动。
适应场景:
- 适合风险较大的项目开发
- 强调对风险的把控
喷泉模型
过程模型,面向对象开发,多次迭代和开发。过程:分析、设计、编码、测试、进一步开发和维护。
- 面向对象的项目
- 可以多次迭代
基于组件的开发模型
不是从0-1进行开发,使用现有的组件和框架进行产品开发。比如前端框架Vue,React,后端框架 Spring全家桶,python的Django和Flask框架,这些组件和框架功能完善,开发效率高。
产品基于组件的开发模型充分体现了软件复用的思想,目前绝大多数的软件都是这样开发出来的。
使用场景
- 软件系统庞大
- 高产品质量 低开发成本和风险
统一软件开发过程模型:
基于 UML 的面向对象软件开发模型,的一种面向对象软件开发模型。它解决了螺旋模型的可操作性问题,采用选代和增量递进的开发策略,并以用例驱动为特点,集中了多个软件开发模型的优点。
适应场景:
- 适应范围广泛,但是对开发人员素质要求较高
查看全文
99%的人还看了
相似问题
- 最新AIGC创作系统ChatGPT系统源码,支持最新GPT-4-Turbo模型,支持DALL-E3文生图,图片对话理解功能
- 思维模型 等待效应
- FinGPT:金融垂类大模型架构
- 人工智能基础_机器学习044_使用逻辑回归模型计算逻辑回归概率_以及_逻辑回归代码实现与手动计算概率对比---人工智能工作笔记0084
- Pytorch完整的模型训练套路
- Doris数据模型的选择建议(十三)
- python自动化标注工具+自定义目标P图替换+深度学习大模型(代码+教程+告别手动标注)
- ChatGLM2 大模型微调过程中遇到的一些坑及解决方法(更新中)
- Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
- 扩散模型实战(十一):剖析Stable Diffusion Pipeline各个组件
猜你感兴趣
版权申明
本文"软件过程模型分析与适应场景: 瀑布、原型、增量、螺旋、组件化和统一模型简介":http://eshow365.cn/6-38418-0.html 内容来自互联网,请自行判断内容的正确性。如有侵权请联系我们,立即删除!
- 上一篇: Windows 安装 Maven
- 下一篇: Linux进程空间地址