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计算模型参数量的方法
来自网友在路上 192892提问 提问时间:2023-11-11 21:30:06阅读次数: 92
最佳答案 问答题库928位专家为你答疑解惑
代码
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained('/model/GPT-2/gpt2-medium/')
sum([p.numel() for p in model.parameters()]
输出:
354823168
解释
在PyTorch中,模型的参数通常是通过
nn.Module
类的parameters()
方法返回的一个迭代器。这个迭代器包含了模型中所有需要训练的参数,每个参数都是一个torch.Tensor
类型的对象。
在代码
sum(p.numel() for p in model.parameters())
中,p.numel()
表示计算一个参数张量中元素的总数。numel()
是PyTorch中torch.Tensor
类的一个方法,用于返回张量中元素的总数。因此,p.numel()
返回的是一个参数张量中元素的总数,而sum(p.numel() for p in model.parameters())
则返回整个模型中所有参数元素的总数
numel是什么的简写吗
numel是number of elements的缩写,表示张量中元素的数量
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