晴海小常识分享

晴海小常识分享

当前位置：首页 > 编程笔记 > 正文
已解决

CS224W5.1——消息传递和节点分类

来自网友在路上 11098109提问 提问时间：2023-11-11 14:23:44阅读次数： 109

最佳答案 问答题库1098位专家为你答疑解惑

从之前的文中，学习了如何使用图表示学习进行节点分类。在这节中，将讨论另一种方法，消息传递。将引入半监督学习，利用网络中存在的相关性来预测节点标签。其中一个关键概念是集体分类，包括分配初始标签的局部分类器、捕获相关性的关系分类器和传播相关性的集体推理3个步骤。

文章目录

  • 1. 主线任务
  • 2. 图中的相关性
    • 2.1 同质性
    • 2.2 影响
  • 3. 图节点分类
  • 4. 动机
  • 5. 半监督学习
  • 6. 集体分类
  • 7. 问题设定
  • 8. 总结与后续

1. 主线任务

在这里插入图片描述

举例而言，半监督学习的节点分类任务：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2. 图中的相关性

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.1 同质性

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.2 影响

在这里插入图片描述

3. 图节点分类

在这里插入图片描述

4. 动机

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5. 半监督学习

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6. 集体分类

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

7. 问题设定

在这里插入图片描述

8. 总结与后续

在这里插入图片描述

查看全文

99%的人还看了

相似问题

猜你感兴趣

版权申明

本文"CS224W5.1——消息传递和节点分类"：http://eshow365.cn/6-37672-0.html 内容来自互联网，请自行判断内容的正确性。如有侵权请联系我们，立即删除！

推荐回答

网站内容来自网络，如有侵权请联系我们，立即删除！粤ICP备2023082154号