本文来自DataLearnerAI官方网站：李开复创业公司零一万物开源迄今为止最长上下文大模型：Yi-6B和Yi-34B，支持200K超长上下文 | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051699285770532

零一万物（01.AI）是由李开复在2023年3月份创办的一家大模型创业企业，并在2023年6月份正式开始运营。在2023年11月6日，零一万物开源了4个大语言模型，包括Yi-6B、Yi-6B-200K、Yi-34B、Yi-34B-200k。模型在MMLU的评分上登顶，最高支持200K超长上下文输入，获得了社区的广泛关注。

• Yi-6B、Yi-34B模型简介
• Yi-6B和Yi-34B模型的训练细节
• Yi-6B和Yi-34B的开源情况

Yi-6B、Yi-34B模型简介

这是李开复亲自担任CEO的一家企业，可以说相当地重视。本次发布的模型包括4个：

Yi系列模型名称模型参数上下文长度DataLearner模型信息卡地址Yi-6B60亿4K/32KYi-6B（Yi-6B）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)Yi-6B-200K60亿200KYi-6B-200K（Yi-6B-200K）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)Yi-34B340亿4K/32KYi-34B（Yi-34B）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)Yi-34B-200K340亿200KYi-34B-200K（Yi-34B-200K）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)

注意，这里的4K/32K表示模型本身在4K的序列上进行训练，但是在推理阶段可以扩展到32K。

这四个模型最大的特点是最高支持200K的上下文长度，是目前全球支持的最长的上下文大模型。

此外，这四个模型的表现也十分好，在MMLU的语言理解评测上得分76.3，是目前为止全球最高的开源大模型（预训练结果测试结果，不包含特殊微调的模型）：

数据来源：大模型综合评测对比 | 当前主流大模型在各评测数据集上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner)

由于该模型也在HuggingFace的OpenLLM Leaderboard上提交了数据，也引起了国外很多人的关注。

Yi-6B和Yi-34B模型的训练细节

关于Yi-6B和Yi-34B的模型训练细节，官方没有透露，只说明了这两个模型在多语言语料上训练，语料的数据达到3万亿tokens。官方说明这些模型是双语模型，支持中文和英文。

6B的模型可以在消费级显卡上运行。而34B的模型是可以出现涌现能力的最低参数规模，这可能也是发布这两个模型的初衷。

Yi-6B和Yi-34B的开源情况

模型本身的GitHub代码采用Apache2.0开源方式，但是模型的预训练结果则是自有开源协议，个人和科研完全免费使用，商用需要获得授权申请，但是申请免费。

模型的其它信息参考DataLearner信息卡：

• Yi-6B ： Yi-6B（Yi-6B）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)
• Yi-6B-200K：Yi-6B-200K（Yi-6B-200K）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)
• Yi-34B ：Yi-34B（Yi-34B）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)
• Yi-34B-200K： Yi-34B-200K（Yi-34B-200K）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)