已解决
再服务器上配置其他版本的DGL
来自网友在路上 180880提问 提问时间：2023-11-09 14:21:58阅读次数： 80
最佳答案 问答题库808位专家为你答疑解惑
1、先创建pytorch环境：conda create -n ljj_torch190 python=3.8
conda activate ljj_torch190
2、下载pytorch（带上了cuda111）
Start Locally | PyTorch
这里面没有安装CUDA Toolkit， 所以需要再安装匹配cuda的toolkits，报错如下：
安装：conda install cudatoolkit=10.2
【最新】CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系（参考官网）-CSDN博客
3、安装DGL
Linux 64 :: Anaconda.org
conda install -c dglteam dgl-cuda11.1==0.6.1
查看全文
99%的人还看了
相似问题
- conda创建pytorch环境报错
- Python通过selenium调用IE11浏览器报错解决方法
- kafka本地安装报错
- 【BUG】第一次创建vue3+vite项目启动报错Error: Cannot find module ‘worker_threads‘
- git 构建报错
- Docker build报错总结，版本过新大避雷！
- Mongodb3.4升级高版本mongoTemplate.executeCommand报错The cursor option is required
- duplicate复制数据库单个数据文件复制失败报错rman-03009 ora-03113
- 安装第三方包报错 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required——解决办法
- 邮件|gitpushgithub报错|Lombok注解
猜你感兴趣
版权申明
本文"再服务器上配置其他版本的DGL"：http://eshow365.cn/6-36266-0.html 内容来自互联网，请自行判断内容的正确性。如有侵权请联系我们，立即删除！