目录

1、分析原因

2、如何衡量性能指标

3、总结与使用建议

1、分析原因

我们都知道使用多线程的本质是为了提升程序的性能，总体来说有两个最核心的指标，一个延迟，一个吞吐量。延迟指的是发出请求到收到响应的时间，吞吐量指的是。这两个指标之间有一定的关联，因为同等条件下延迟越短吞吐量越大，但由于它们是不同的维度，一个是时间，一个是空间，并不能相互转换。

因此，提升性能最主要的目的就是要降低延迟，提高吞吐量。

那我们如何来衡量这些性能指标呢？

2、如何衡量性能指标

具体来说，要降低延时，就是要提高CPU的处理能力。而提高吞吐量，就是要提高IO读写效率。那么具体如何衡量系统性能，我从以下两个方面来分析：

我们可以将程序分为是I/O密集型任务和CPU密集型任务。

那么第1种情况，对于CPU密集型任务而言，理论上“线程的数量=CPU核数”就是合适的。但是，在实际应用中的线程数量一般会设置为“CPU核数+1”。因为线程有可能因为内存页失效或其他原因导致阻塞，多设置一个线程可以保证CPU的利用率。

第2种情况，而对于I/O密集型任务而言，我们假设CPU计算和I/O操作的耗时比是1:1，那么2个线程是最合适的。如果CPU计算和I/O操作的耗时比是1:2，也就是说3个线程是合适的，这样CPU和I/O设备的利用率都可以达到100%。根据这个推测，我们可以得到这样一个公式：

最佳线程数=1+(IO耗时/CPU耗时)

不过上面这个公式是针对单核CPU，如果是多核CPU只需要等比扩大就可以了，假设IO耗时和CPU耗时比为R，那么计算公式如下：

最佳线程数=CPU核数*(1+R)

而Netty的默认线程池个数，就是假设了I/O耗时和CPU耗时的占比是1:1，实际上Netty有一个参数叫ioRatio，默认为50，它表示在一个轮事件循环中，单个I/O线程执行I/O事件和执行异步任务的耗时占比为1:1。相当于R=1，代入上面的公式，就可以得出Netty默认设置的线程池大小自然就是

默认线程池大小=CPU核数*(1+1)

也就2倍CPU核数大小。而且Netty的应用场景主要是I/O密集型任务，所以，Netty这样设计是有科学性的。

看到了这里，你是不是豁然开朗了呢？

3、总结与使用建议

通过前面的分析，我们已经知道了Netty线程池默认大小未CPU核数2倍的原因，我们在实际开发中，如何来得到一个比较准确的线程池大小呢？

我们可以提前压测，根据压测结果来进行微调。一般情况下，保证生产环境为压测环境的75%即可。如果修改Netty的线程池大小，也一定要考虑ioRatio这个参数是否需要调整，因为2倍CPU核数的大小是假设的I/O耗时和CPU耗时为1:1，调整线程大小之后，性能效果也不一定符合期望值。

在大部分场景下，没有必要太过于关注线程池大小怎么配置，I/O密集型任务使用Netty默认配置就可以了。因为，提高吞吐量也不能只简单的只依赖线程池，还可以通过缓存、微服务拆分，优化业务逻辑、优化算法等方式来协作解决。