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python:逐像素处理遥感数据时间序列数据(求时间序列最大值、最大值所对应的索引、最大值所在的时间)
来自网友在路上 198898提问 提问时间:2023-11-02 20:09:57阅读次数: 98
最佳答案 问答题库988位专家为你答疑解惑
作者:CSDN @ _养乐多_
本文记录了使用gdal、ras、numpy 库实现遥感时间序列数据逐像素处理的代码。并以求NADVI时间序列最大值为例。代码可扩展到其他多种对时间序列的处理,比如MK趋势分析,求时间序列中值、众数、标准差、和,时间序列拟合、异常检测、机器学习预测等多种应用中。
代码可以输出时间序列最大值对应的时间,可以是年份(1996,1997,1998, …),也可以是月份(1, 3, 5, 6, …),也可以是时间(1996.2, 1996.3, 1997.4, 1998.3, …),也可以是DOY(12, 24, 45,200,…),可以根据需求输出结果。
文章目录
- 一、代码框架
- 二、完整代码
一、代码框架
请参考《python:处理遥感时间序列(代码框架),并保存结果》。
二、完整代码
第一版本,没有整理的shi山代码,但是结果没问题。
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