缓存击穿是指针对热门数据的缓存，由于并发访问，缓存失效的瞬间，大量请求直接穿透缓存，直接访问数据库，导致数据库压力骤增的情况。以下是一些解决缓存击穿问题的方法：

1. 添加互斥锁（Mutex）
   在缓存失效的瞬间，当检测到缓存失效时，使用互斥锁，只允许一个请求去查询数据库，其他请求等待该请求完成，从而避免多个请求同时穿透缓存访问数据库。

String cachedValue = redisson.getBucket(key).get();
if (cachedValue == null) {// 加锁RLock lock = redisson.getLock("myLock");lock.lock();try {// 再次检查缓存cachedValue = redisson.getBucket(key).get();if (cachedValue == null) {// 从数据库中获取数据并写入缓存// ...}} finally {lock.unlock();}
} else {// 缓存中存在数据，直接返回缓存数据// ...
}

2. 使用永不过期的缓存
   对于一些热门数据，可以设置成永不过期的缓存，保证数据不会因为过期而同时失效。同时，在缓存失效后，异步或定时刷新缓存。

3. 预先加载热门数据
   在系统启动时或非高峰期，预先加载热门数据到缓存中，以确保这些热门数据不会因为缓存失效导致击穿。预加载热门数据可以减少缓存失效瞬间的击穿情况。

4. 前置缓存
   在缓存层次上添加一层前置缓存，例如本地缓存（内存），用于在缓存失效后提供一层缓冲，避免直接访问数据库。

这些方法可以帮助有效地减少缓存击穿问题。根据具体业务需求，可以选择或组合多种方式来降低缓存击穿的风险。