有代码如下：

import random
parser.add_argument('--seed', type=int, default=1)
args = parser.parse_args()torch.manual_seed(args.seed)
if torch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(args.seed)
random.seed(args.seed)

但是出现的问题是：

File "/home/zrp/.pycharm_helpers/pydev/pydevd.py", line 1496, in _execpydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the scriptFile "/home/zrp/.pycharm_helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfileexec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)File "/home/zrp/NestedGNN-master-2/run_tu.py", line 195, in <module>random.seed(args.seed)
AttributeError: 'function' object has no attribute 'seed'

这个错误是因为你的代码中存在一个命名冲突。Python标准库中有一个名为random的模块，你使用了import random，然后又试图使用random.seed(args.seed)来设置随机种子。但是在你的代码中，random不再是指向标准库中的random模块，而是指向你之前导入的random模块的seed函数。

为了解决这个问题，你可以采取以下两种方法之一：

这个错误是因为你的代码中存在一个命名冲突。Python标准库中有一个名为random的模块，你使用了import random，然后又试图使用random.seed(args.seed)来设置随机种子。但是在你的代码中，random不再是指向标准库中的random模块，而是指向你之前导入的random模块的seed函数。

为了解决这个问题，你可以采取以下两种方法之一：

1. 重命名你的随机模块导入：将导入语句中的random重命名为另一个名字，例如my_random，以避免命名冲突。这样，你就可以像下面这样设置随机种子：

   import random as my_random  # 重命名导入的random模块# 然后使用my_random设置随机种子
   my_random.seed(args.seed)
   

     2. 不使用random模块，直接使用random函数：你可以不导入random模块，而是使用Python的内置random函数来设置随机种子。这样就不会有命名冲突了。示例如下：

# 不导入random模块，直接使用Python内置的random函数
import argparse
import torchparser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--seed', type=int, default=1)
args = parser.parse_args()torch.manual_seed(args.seed)
if torch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(args.seed)
import random  # 如果需要在其他地方使用random模块，可以在这里导入
random.seed(args.seed)

选择哪种方法取决于你的偏好和代码的结构。如果你打算在代码的其他地方使用random模块的其他功能，第一种方法可能更合适。如果只是设置随机种子，第二种方法更简单