题目

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

注意：本题与主站 703 题相同： 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

LCR 059. 数据流中的第 K 大元素 - 力扣（LeetCode）

题解

思路：一般找最大的k个元素之类的，使用堆（优先队列来做），offer，poll，peek。

类似于一个滑动窗口，队列中元素小于k时加入，大于k时将不符合条件的元素放出去

代码：

class KthLargest {PriorityQueue<Integer> pq;int k;public KthLargest(int k, int[] nums) {this.k=k;pq=new PriorityQueue<Integer>();for(int x:nums) add(x);}public int add(int val) {pq.offer(val);if(pq.size()>k) pq.poll();return pq.peek();}
}