为什么决策边界如此重要？

决策边界是机器学习中一个经常被忽视的话题。在处理分类问题时，了解如何可视化决策边界能帮助解释模型行为，也能更好地理解模型的优缺点。例如，在医学诊断、股票市场或者自动驾驶等领域，有效地划分和识别数据的不同区域可能是至关重要的。

假设有一个在线购物网站，该网站希望通过用户的购物习惯和行为数据，准确地预测哪些用户更有可能进行购买。为了解决这个问题，可以使用逻辑回归模型来进行分类，并通过决策边界来可视化模型的分类效果。

用户ID浏览时长（分钟）点击次数年龄是否购买（1是，0否）15.13.530124.93.025037.03.235146.43.240155.93.022066.02.931176.12.829086.22.738195.12.5