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《论文阅读》LORA:大型语言模型的低秩自适应 2021
来自网友在路上 165865提问 提问时间:2023-10-27 10:16:06阅读次数: 65
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《论文阅读》LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LAN-GUAGE MODELS
- 前言
- 简介
- 现有方法
- 模型架构
- 优点
前言
今天为大家带来的是《LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LAN-GUAGE MODELS》
出版:
时间:2021年10月16日
类型:大语言模型的微调方法
关键词:
作者:Edward Hu, Yelong Shen 等
第一作者机构:Microsoft Corporation
github:https://github.com/microsoft/LoRA
简介
为了降低现有模型在下游任务上的计算成本和时间成本,本文提出一种利用低秩的矩阵的方法,将高维空间映射到低维空间,在减小成本的同时不损失模型表现,下图为常见大语言预训练模型在下游任务
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