本篇文章将通过示例介绍Python中的方法重载及其优点。

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Python 中的方法重载

方法重载在 Python 中起着至关重要的作用。 方法有时采用零个参数，有时采用一个或多个参数。

当我们以不同的方式调用同一个方法时，称为方法重载。 Python 并不像其他语言一样默认支持重载方法。

在 Python 中，两个或多个方法不能具有相同的名称，因为方法重载允许我们使相同的运算符具有不同的含义。 让我们详细讨论方法重载。

如果同一类中的两个或多个方法采用不同的参数，则它们可能具有相同的名称。 方法重载的特性允许同一个操作符有多种解释。

重载是指一个方法或操作符可以在同一个名称下执行许多功能。

现在，让我们通过一个基本示例来讨论方法重载，在该示例中我们使用相同的参数执行两个不同的操作。

例子：

# python
class methodOverload:def MethodHi (self, user=None):if user is not None:print('Hello ' + user)else:print('Hello')MethodObj = methodOverload()
MethodObj.MethodHi()
MethodObj.MethodHi('Hasnain')

输出:

正如您在此示例中所看到的，我们创建了一个类 methodOverload，在其中定义了方法 MethodHi，该方法将用或不用名称向用户打招呼。 在该类之后，我们使用该类创建了一个对象实例，并使用或不使用参数调用它。

这种加载具有不同参数的函数的类型称为方法重载。 现在，让我们讨论一下在 Python 程序中使用方法重载的优点。

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Python 中方法重载的优点

在Python程序中使用方法重载有很多优点。 其中一些如下：

1. 方法重载降低了程序、功能或方法的复杂性。 它使用户可以轻松地使用不带参数、使用单个参数或使用多个参数的方式。
2. 方法重载提高了代码质量，提高了效率，并涵盖了大多数用例，使我们的应用程序成功。
3. 方法重载提高了程序的可重用性并使其易于访问。

现在，让我们看一些方法重载的示例，我们将涵盖方法重载的不同方面。 当我们创建相同的函数并希望以不同的方式工作时，我们可以使用方法重载。

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Python 中的方法重载在同一方法中使用不同的数据类型

在我们的第一个示例中，我们将添加一个类，并使用不同的数据类型以相同的方法执行两个任务。 程序检查数据类型是否为整数，然后答案将是数字相加。

如果数据类型是字符串，则答案将是字符串的串联。 我们将使用 for 循环来传递参数并检查所有参数。

如果它们是整数，则将它们相加。 如果它们是字符串，则将它们组合起来，如下所示。

例子：

# python
def addition(datatype, *args):if datatype =='int':result = 0for x in args:result = result + xprint(result)if datatype =='str':result = []for x in args:result.append(x)print(result[0], result[1])addition('int',7, 11)addition('str', 'Hello', 'python')

输出:

在上面的示例中，当我们提供整数作为要添加数字的数据类型时，我们收到了数字的加法。 但是，当我们将字符串作为数据类型并传递字符串时，相同的方法会连接字符串并显示结果。

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Python 中使用多个调度装饰器的方法重载

现在，让我们看另一个有点棘手的例子。 在这个例子中，我们将使用有效的方法来执行方法重载。

我们需要使用以下命令安装多个调度装饰器。

# python
pip install multipledispatch

安装后，我们将其导入到我们的程序中。 它调度三个整数和三个浮点数并显示以下结果。

例子：

# python
from multipledispatch import dispatch@dispatch(int,int,int)
def multiply(oneInt,twoInt,threeInt):ans = oneInt * twoInt * threeIntprint(ans);@dispatch(float,float,float)
def multiply(oneInt,twoInt,threeInt):ans = oneInt * twoInt * threeIntprint(ans);multiply(3,7,8)
multiply(3.6,5.9,9.9)

输出:

正如您在上面的示例中看到的，我们可以使用多个调度装饰器来发送不同的数据类型，并对我们想要使用的所有数据类型使用相同的方法从中获取结果。