概论

出现背景：MongoDB 是文档型数据库，由于传统的关系型数据库（如 MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对 web 的网站需求面前显得有些吃力，在此环境下 MongoDB 出世了

三高需求：

(1) 对数据库高并发读写的需求。

(2) 对海量数据的高效率存储和访问的需求。

(3) 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

（MongoDB 是 NoSQL 中最像 SQL 的非关系型数据库）

NoSQL （非关系型数据库）VS SQL（关系型数据库） MongoDB SQLDatabaseDatabaseTableCollectionRowDocumentColumnFieldKey-ValueField : FieldValueIndexIndex_ID（auto）ID多表连接嵌入文档

（MongoDB 默认为每个文档设置了一个主键 _ID，默认下它是 Objectid 对象，它在集合中是唯一标识的） 

MongoDB 有如下三个自带的数据库：

1. admin 数据库：用于存储用户和角色等信息
2. local 数据库：用来存储副本集的配置信息，数据不能被复制到其它节点
3. config 数据库：在分片设置时存储分片的相关信息

数据库自定义命名规范：不能为空或有特殊符合及以数字开头，且对大小写敏感，长度最多为 64B（如果用户不定义自己的数据库名称，则默认操作数据库名称为 test）

MongoDB 支持的数据结构非常松散，其记录是一个文档（由键值对 field:value 组成），文档类似于 JSON 对象

数据库管理

创建数据库（如果此数据库已存在则切换到指定数据库，而实际上只有向其插入文档时才会真正创建）
use DATABASE_NAME显示数据库
show dbs删除数据库
db.dropDatabase()

集合管理

创建集合
db.createCollection(name, options)查看集合
show collections 或 show tables删除集合
db.COLLECTION_NAME.drop()

 创建集合的注释：

• name：要创建的集合名称
• options：可选项
  1. capped：是否是固定大小集合
  2. autoIndexId：是否自动在 _ID 键名上创建索引
  3. size：定义固定集合的大小，单位是 千字节（Kbytes）
  4. max：固定集合文档的最大数量

文档管理 

插入文档
db.COLLECTION_NAME.insert(document_name)单插入文档
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document_name)多插入文档
db.COLLECTION_NAME.insertMany([<document_name1>, <document_name2>, ···], {writeConcern: <1|0>, ordered: <true|false>})更新文档
db.COLLECTION_NAME.update(<query>, <update>, {upset: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document>})db.COLLECTION_NAME.save(<document>)删除文档
db.COLLECTION_NAME.remove()db.COLLECTION_NAME.deleteOne()db.COLLECITON_NAME.deleteMany()查询文档
db.COLLECTION_NAME.find()db.COLLECTION_NAME.find().pretty()限定查询数量
db.COLLECTION_NAME.find().limit(Num)查询结果排序
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1|-1})

多插入文档的注释：

• writeConcern：指定写入策略，1 要求确认写，为 0 则不要求
• ordered：指定是否按顺序写入，true 要求按顺序写入，为 false 则不要求

更新文档的注释：

• query：更新的条件/对象
• update：更新的对象和更新的操作符
  1. {$set：{field：value}}    把文档中某个 field 的值设置为 value
  2. {$inc：{field：value}}    把文档中某个数值型的 field 增加一次 value 值
  3. {$unset：{field：0}}    删除某个 field
  4. {$push：{field：value}}    把 value 追加到数组 field 中，如果数组 field 不存在，则会自动插入一个数组类型
  5. {$addToSet：{field：value}}    加一个值到数组 field 中，而且只有当这个值在数组中不存在时才增加
  6. {$pull：{field：value}}    从数组 field 中删除一个等于 value 的值
  7. {$rename：{old_field_name：new_field_name}}    对 field 进行重命名
• upsert：可选参数，如果不存在 update 的记录，是否插入新文档，true为插入，默认是false，不插入
• multi：可选参数，默认是 false，只更新找到的第一条记录；如果这个参数为 true，就把按条件查出来的多条记录全部更新
• writeConcern：可选参数，抛出异常的级别

文档聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate( [{$pipeline1}, {$pipeline2}, {$pipeline3}···] )

其中的 $pipeline1 等都被称作管道命令

1. $match：指定条件过滤
2. $group：指定键分组
   • $sum：求和
   • $avg：平均
   • $min：最小值
   • $max：最大值
   • $push：将结果插到数组中，且去掉重复值
   • $addToSet：将结果插入到数组
   • $first：返回第一个文档数据
   • $last：返回最后一个文档数据
3. $project：投影 
4. $limit：限定
5. $skip：跳过
6. unwind：分解
7. sort：排序

 MongoDB——》聚合查询（project、match、limit、skip、unwind、group、sort）_mongo match limit-CSDN博客

文档索引

db.COLLECTION_NAME.createIndex(keys, options)

查看索引
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()查看索引大小
db.COLLECTION_NAME.totalIndexSize()删除指定索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndex("索引名称")删除所有索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()