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64 最长公共子序列
来自网友在路上 170870提问 提问时间:2023-10-23 22:51:29阅读次数: 70
最佳答案 问答题库708位专家为你答疑解惑
最长公共子序列
- 题解1 DP
给定两个字符串
text1
和
text2
,返回这两个字符串的
最长公共子序列的长度。如果不存在
公共子序列,返回 0 。
一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1:
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出:3
解释:最长公共子序列是 “ace” ,它的长度为 3 。
示例 2:
输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 “abc” ,它的长度为 3 。
示例 3:
输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
提示:
- 1 <=
text1.length, text2.length
<= 1000 text1
和text2
仅由小写英文字符组成。
题解1 DP
class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {int m = text1.size();int n = text2.size();vector<vector<int>>dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));for(int i = 1; i <= m; i++){for(int j = 1; j <= n; j++){if(text1[i-1] == text2[j-1])// 只差text1[i-1]这一个字符,或者说text2[j-1],所以是1+dp[i-1][j-1] (不含当前)dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1];elsedp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);}}return dp[m][n];}
};
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