数组中的第K个最大元素

LeetCode 215：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

时间复杂度要求是O(n)。

int quickSelect(vector<int>& nums, int left, int right, int k) {if (left == right) {return nums[k];}int pivot = nums[left], i = left - 1, j = right + 1;while (i < j) {do { i++; } while (nums[i] < pivot);do { j--; } while (nums[j] > pivot);if (i < j) {int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;}}if (k <= j) return quickSelect(nums, left, j, k);else return quickSelect(nums, j + 1, right, k);
}
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {return quickSelect(nums, 0, nums.size() - 1, nums.size() - k);
}

1. quickSelect函数是快速选择算法的主要实现部分。这个函数接受一个整数数组nums，一个左边界left和一个右边界right，以及一个目标索引k。它使用递归来实现快速选择。

   • 如果left等于right，那么数组中只有一个元素，直接返回这个元素即可。
   • 否则，选择数组中间的元素作为枢轴（pivot）。然后，通过比较枢轴元素和数组中其他元素的大小关系，将数组分为两部分：小于枢轴的元素和大于枢轴的元素。
   • 根据目标索引k与当前枢轴位置的关系，递归调用quickSelect函数，分别在小于枢轴的部分和大于枢轴的部分进行选择。
   • 最终，递归调用会返回目标索引k对应的元素。

2. findKthLargest函数是调用quickSelect函数的地方，它使用了一个技巧来减少递归深度。这个函数接受一个整数数组nums和一个目标索引k，它调用quickSelect函数时，将左边界设置为0，右边界设置为数组长度减1，目标索引设置为数组长度减k。这样，只需要对数组进行一次递归调用就可以找到第k大的元素。