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python：使用卷积神经网络(CNN)进行回归预测
来自网友在路上 184884提问 提问时间：2023-10-13 02:24:56阅读次数： 84
最佳答案 问答题库848位专家为你答疑解惑
作者：CSDN @ _养乐多_
本文详细记录了从Excel或者csv中读取用于训练卷积神经网络（CNN）模型的数据，包括多个自变量和1个因变量数据，以供卷积神经网络模型的训练。随后，我们将测试数据集应用于该CNN模型，进行回归预测和分析。
该代码进一步修改可用于遥感影像回归模型.
样本数据的格式如下：
使用训练好的模型对测试数据进行回归预测,预测值和真实值结果如下：
文章目录
- 卷积神经网络完整代码
卷积神经网络完整代码
使用该代码的时候,将excel或者csv的样本数据修改成上面图中的格式,并且修改excel和csv的路径,运行即可.
# coding: utf-8"""
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