1 何为前缀树

 
前缀树 又称之为字典树,是一种多路查找树,多路树形结构,是哈希树的变种，和hash效率有一拼，是一种用于快速检索的多叉树结构。

性质：不同字符串的相同前缀只保存一份。

操作：查找，插入，删除

例如 字符数组
[“abc”,“bck”,“abd”,“ace”]
构建成一颗前缀树

2 前缀树的代码表示及相关操作

前缀树中的节点

coding

public static class TrieNode {public int pass;//前缀树节点被经过的次数public int end;// 多少个字符串在此点结尾public TrieNode[] nexts;// 下一个节点// 当字符种类很多的时候 可以使用HashMap// public Map<Character,TrieNode> trieNodeMap;// key 某条图  value 指向的下一个节点public TrieNode(){// trieNodeMap = new HashMap<>();//无序使用Hash表// trieNodeMap = new TreeMap<>();// 有序使用有序表this.pass = 0;this.end = 0;nexts = new TrieNode[26];}
}

前缀树代码表示及相关操作

public static class Trie {private TrieNode root;//头结点public Trie() {this.root = new TrieNode();}/*** 将字符串word加入到前缀树中** @param word*/public void insert(String word) {if (word == null) {return;}char[] chars = word.toCharArray();TrieNode node = root;node.pass++;int index = 0;// 从左往右遍历字符串for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {// 由字符计算得出 该走哪条路index = chars[i] - 'a';//如果没有此字符的路 则新建if (node.nexts[index] == null) {node.nexts[index] = new TrieNode();}//来到下一个节点node = node.nexts[index];node.pass++;}node.end++;}/*** @param word* @return 字符串在前缀树中加入过几次*/public int search(String word) {if (word == null) {return 0;}// 临时前缀树节点 用于遍历前缀树TrieNode node = root;char[] chars = word.toCharArray();int index = 0;for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {index = chars[i] - 'a';// 没有通往当前字符串的路 则说明没有加入过这个字符串 直接返回 0if (node.nexts[index] == null) {return 0;}// 下一个节点node = node.nexts[index];}// 所有字符的路都有  则返回最后一个节点的 end 值return node.end;}/*** @param pre* @return 有多少个字符串是以 pre开头的*/public int prefixNumber(String pre) {if (pre == null) {return 0;}TrieNode node = root;int index = 0;char[] chars = pre.toCharArray();for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {index = chars[i] - 'a';if (node.nexts[index] == null) {return 0;}node = node.nexts[index];}return node.pass;}/*** 删除前缀树中的字符串word** @param word*/public void delete(String word) {if (search(word) != 0) { // 前缀树中存在字符串再删除char[] chars = word.toCharArray();TrieNode node = root;node.pass--;int index = 0;// 遍历每一个节点 将节点的pass值减 1for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {index = chars[i] - 'a';if (--node.nexts[index].pass == 0) {node.nexts[index] = null;return;}node = node.nexts[index];}node.end--;}}
}