裂缝面积

总面积计算

这一部分主要面对网状裂缝，上一节判断裂缝走势的时候，我们就讲到了可以使用裂缝面积去衡量受损程度，而想网状裂缝这种明显需要修补的，其可以求解的也只有面积了。

请需要明白的是一点是这里统计计算的是图像像素个数，实际还要涉及到相机参数，本文这里暂不考虑。

import cv2
import numpy as np
import pyzjr as pzpath = r"D:\PythonProject\RoadCrack\dimension2_data\num\001.png"
img  = cv2.imread(path)
thresh = pz.BinaryImg(img)image_array = np.array(thresh)
white_pixels = np.count_nonzero(image_array)
print(f"图像中裂缝(白色)的个数:{white_pixels}")

图像中裂缝(白色)的个数:1831

后面我用ps统计了一次，与计算所得符合。np.count_nonzero这个函数是用于统计数组中非零元素的数量，在opencv中你可以使用cv2.countNonZero()进行替代，效果都是相同的。

每条裂缝面积

在这里我想采用大写字母和每条裂缝面积构成字典结构，在我看来这已经足够用了，毕竟如果裂缝多了那就怎么也得判断为网状裂缝。