目录

一、HDFS集群一键启停脚本

1. HDFS集群的一键启动脚本

2. HDFS集群的一键关闭脚本

二、单进程启停

1. hadoop-daemon.sh脚本

2. hdfs脚本

三、总结

1. 一键启停脚本

2. 独立进程启停

一、HDFS集群一键启停脚本

        Hadoop HDFS组件内置了HDFS集群的一键启停脚本。

1. HDFS集群的一键启动脚本

一键启动HDFS集群：
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh如果配置好了环境变量可以直接使用：
start-dfs.sh执行原理： 
在执行此脚本的机器上，启动SecondaryNameNode
读取core-site.xml文件中的fs.defaultFS项，确认NameNode所在机器，启动NameNode
读取workers内容，确认DataNode所在机器，启动全部DataNode

2. HDFS集群的一键关闭脚本

一键关闭HDFS集群：
$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh如果配置好了环境变量可以直接使用：
stop-dfs.sh执行原理： 
在执行此脚本的机器上，关闭SecondaryNameNode
读取core-site.xml文件的fs.defaultFS项，确认NameNode所在机器，关闭NameNode
​​​​​​​读取workers内容，确认DataNode所在机器，关闭全部NameNode

二、单进程启停

        除了一键启停外，Hadoop HDFS组件也内置了可以单独控制进程的启停的脚本，也就是单独控制集群中某个节点的开启和关闭。

1. hadoop-daemon.sh脚本

        $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh，此脚本可以单独控制脚本所在机器的进程的启停，配置好环境变量后，可直接使用hadoop-daemon.sh来控制脚本所在机器的进程的启停。

---

用法：

使用脚本参数来控制进程启停：
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)如果已经配置好环境变量，可使用：
hadoop-daemon.sh (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)启动namenode：
hadoop-daemon.sh start namenode
关闭namenode:
hadoop-daemon.sh stop namenode

2. hdfs脚本

        $HADOOP_HOME/bin/hdfs，此程序也可以用以单独控制脚本所在机器的进程的启停。

---

用法：

使用脚本参数来控制进程启停：
$HADOOP_HOME/bin/hdfs (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)如果已经配置好环境变量，可使用：
hdfs --daemon (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)启动namenode：
hdfs --daemon start namenode
关闭namenode:
hdfs --daemon stop namenode

三、总结

        打开虚拟机后先切换到安装了Hadoop的用户，再使用Hadoop HDFS组件内置的脚本启动HDFS集群。

1. 一键启停脚本

• $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
• $HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

如果配置好了环境变量可直接使用：

• start-dfs.sh
• stop-dfs.sh

2. 独立进程启停

• $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)
• $HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)

如果配置好了环境变量可直接使用：

• hadoop-daemon.sh (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)
• hdfs --daemon (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)