根据配对样本t检验又叫什么？

1. 什么是t检验？

首先，t检验是一种统计学方法，用于比较两组数据之间的差异。它用于确定样本均值是否在统计学上显著不同，从而推断它们的总体均值是否也不同。

t检验有两种：独立样本t检验和配对样本t检验。前者适用于独立的两组样本（即两组样本互不影响）比较，后者则适用于两组相关的测量值比较，即配对或重复测量。

2. 什么是配对样本t检验？

配对样本t检验是一种重复测量设计，即对同一组样本进行两次测量（例如，前后测量）。该方法可消除个体差异、环境变化等外部因素的干扰，使得比较结果更加精确。

该方法的基本思想是通过计算每个个体的差异值（例如，前后测量的差值），然后对这些差异值进行统计分析。具体而言，我们可以计算差异值的均值、标准差等，并用t统计量来比较这些差异是否显著。

3. 配对样本t检验有什么优点？

与独立样本t检验比较，配对样本t检验具有以下优点：

可以消除个体差异、环境变化等因素造成的干扰； 样本量相等时，可提高统计功效（即，检测到真实差异的可能性更高）； 不需要假设总体方差相等，增加了模型的通用性。

因此，当存在重复测量的情况时，建议使用配对样本t检验。

4. 配对样本t检验的应用场景？

配对样本t检验广泛应用于医学、心理学、社会学等领域的实证研究中。以下是一些常见的应用场景：

对药物治疗前后的患者数据进行比较，观察药物治疗的疗效； 比较某种训练方法（例如，口语训练）在训练前后的效果； 对同一组参与者在不同时间点进行测量，比较其成绩、认知能力等变化情况。

总之，配对样本t检验是一种简单而有效的方法，可用于消除个体差异、环境变化等外部因素的干扰，提高实证研究的可靠性和精度。

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