一、Python中sorted的用法总结

Python中的sorted函数是一个非常常用的排序函数。它可以对可迭代对象进行排序，并返回一个新的列表，而不改变原来的对象。排序的规则可以通过参数进行定义，包括排序算法、排序方向和排序的依据。

二、基本用法

sorted函数的基本用法非常简单，我们可以直接将一个可迭代对象作为参数传入sorted函数中，就可以得到一个按照默认规则排序的新列表。

``` pythonnumbers = [5, 2, 8, 1, 9]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers)```

执行以上代码，将会得到一个按照升序排列的新列表[1, 2, 5, 8, 9]。如果希望按照降序排列，可以使用参数reverse=True。

``` pythonnumbers = [5, 2, 8, 1, 9]sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)print(sorted_numbers)```

执行以上代码，将会得到一个按照降序排列的新列表[9, 8, 5, 2, 1]。

三、自定义排序规则

除了默认的排序规则外，我们还可以使用参数key来定义自定义的排序规则。key参数需要传入一个函数，这个函数将作用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个用于排序的值。

``` pythonfruits = [\"apple\", \"Banana\", \"Orange\", \"grape\"]sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x.lower())print(sorted_fruits)```

执行以上代码，将会得到一个按照字母顺序排序的新列表['apple', 'Banana', 'grape', 'Orange']。其中，lambda函数将字符串转换为小写字母，用于排序。

四、高级用法

除了常用的排序功能外，sorted函数还有一些高级的用法。

4.1 按照多个条件排序

sorted函数可以使用多个key参数进行排序。当两个元素在第一个key的排序结果相同时，会继续按照后面的key进行排序。

``` pythonstudents = [ {\"name\": \"Tom\", \"age\": 18, \"score\": 90}, {\"name\": \"Jerry\", \"age\": 20, \"score\": 85}, {\"name\": \"Alice\", \"age\": 19, \"score\": 95}]sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x[\"age\"], x[\"score\"]))print(sorted_students)```

执行以上代码，将会得到一个按照年龄和成绩排序的新列表。如果年龄相同，则按照成绩的顺序进行排序。

4.2 排序算法的选择

在默认情况下，sorted函数使用的是一种稳定的排序算法，它会保持列表中相等元素的相对位置不变。然而，如果列表长度较小（通常小于1000），可以使用key参数配合sorted函数的参数stable=True来使用一种更快的排序算法。

五、总结

Python中的sorted函数提供了灵活且强大的排序功能。我们可以根据自己的需求，使用默认规则或自定义规则对可迭代对象进行排序。同时，sorted函数还支持按照多个条件进行排序，并且可以选择不同的排序算法。通过对sorted函数的灵活运用，我们可以更方便地操作和处理数据。

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