禁止使用下面方法安装DGL,这种方法会更新你的pytorch版本，环境越变越乱

pip install dgl

二是进入DGL官网：Deep Graph Library (dgl.ai)，了解自己的配置情况，比如我cuda11.8，ubuntu，当然和linux是一样的

pip安装方式

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install  dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html
pip install  dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html

 conda安装方式

# If you have installed dgl-cudaXX.X package, please uninstall it first.
conda install -c dglteam/label/cu118 dgl

 pip (nightly build)安装方式

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install --pre dgl -f https://data.dgl.ai/wheels-test/cu118/repo.html
pip install --pre dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html

"pip (nightly build)" 是 pip 工具的一种特定版本或构建类型。让我解释一下：

1. pip: pip 是 Python 的包管理器，用于安装、升级和卸载 Python 包或库。它是 Python 社区中最常用的包管理工具之一，让开发者能够轻松地管理其项目的依赖关系。

2. Nightly Build: "Nightly build" 是指在每天夜间（通常是开发过程中的每个工作日晚上）自动构建的软件版本。这种构建通常包含开发中的最新更改，以便开发人员和测试人员可以在新的构建中测试和评估软件。这些版本通常没有经过正式的发布或稳定性测试，因此可能包含最新功能和改进，但也可能包含错误和问题。

所以，"pip (nightly build)" 意味着你正在使用 pip 工具的夜间构建版本。这个版本通常包含最新的 pip 功能和改进，但也可能存在一些未解决的问题，因此不适用于生产环境。它通常是供开发人员和测试人员用于尝试新功能和提前了解下一个 pip 版本的工具。如果你对 pip 有特定需求或想要体验最新的功能，可以尝试使用 "pip (nightly build)" 版本，但在生产环境中，通常建议使用稳定的 pip 版本。