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1.原题描述和示例

给你一个餐馆信息数组 restaurants，其中  restaurants[i] = [idi, ratingi, veganFriendlyi, pricei, distancei]。你必须使用以下三个过滤器来过滤这些餐馆信息。

其中素食者友好过滤器 veganFriendly 的值可以为 true 或者 false，如果为 true 就意味着你应该只包括 veganFriendlyi 为 true 的餐馆，为 false 则意味着可以包括任何餐馆。此外，我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器，它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。

过滤后返回餐馆的 id，按照 rating 从高到低排序。如果 rating 相同，那么按 id 从高到低排序。简单起见， veganFriendlyi 和 veganFriendly 为 true 时取值为 1，为 false 时，取值为 0 。

示例 1：

输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 1, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出：[3,1,5] 
解释： 
这些餐馆为：
餐馆 1 [id=1, rating=4, veganFriendly=1, price=40, distance=10]
餐馆 2 [id=2, rating=8, veganFriendly=0, price=50, distance=5]
餐馆 3 [id=3, rating=8, veganFriendly=1, price=30, distance=4]
餐馆 4 [id=4, rating=10, veganFriendly=0, price=10, distance=3]
餐馆 5 [id=5, rating=1, veganFriendly=1, price=15, distance=1] 
在按照 veganFriendly = 1, maxPrice = 50 和 maxDistance = 10 进行过滤后，我们得到了餐馆 3, 餐馆 1 和 餐馆 5（按评分从高到低排序）。

示例 2：

输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出：[4,3,2,1,5]
解释：餐馆与示例 1 相同，但在 veganFriendly = 0 的过滤条件下，应该考虑所有餐馆。

2.解题方法 

1. 解题方法按素食、距离和价格筛选符合条件的餐厅。

//存储满足条件的餐厅
List<Integer[]> list = new ArrayList<>();
//1.遍历餐厅，筛选满足条件的餐厅
for (int i = 0; i < restaurants.length; i++) {if (maxPrice>=restaurants[i][3]&&maxDistance>=restaurants[i][4]){int length = restaurants[i].length;Integer[] arr = new Integer[length];for (int j = 0; j < length; j++) {arr[j] = restaurants[i][j];}if (veganFriendly==1&&restaurants[i][2]==1){//素食list.add(arr);}else if (veganFriendly==0){list.add(arr);}}
}

    2.对筛选出的餐厅进行排序。

 //2.自定义排序规则 按照 rating 从高到低排序。
//如果 rating 相同，那么按 id 从高到低排序
Collections.sort(list, new Comparator<Integer[]>() {@Overridepublic int compare(Integer[] o1, Integer[] o2) {int ans = 0;if (o1[1]>o2[1]){//根据rate排序ans=-1;}else if (o1[1]<o2[1]){ans=1;}else {if (o1[0]>o2[0]){ //rate相同根据id排序ans=-1;}else if (o1[0]<o2[0]){ans=1;}}return ans;}
});

3. 取出排序和餐厅的id并返回。

List<Integer> ans = new ArrayList<>();
//3. 取出满足条件的餐厅id
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {ans.add(list.get(i)[0]);
}

3.复杂度

• 空间复杂度: O(n)
• 时间复杂度: O(nlogn) 主要是排序耗时

4.Code

class Solution {
public  List<Integer> filterRestaurants(int[][] restaurants,int veganFriendly,int maxPrice,int maxDistance) {//存储满足条件的餐厅List<Integer[]> list = new ArrayList<>();//1.遍历餐厅，筛选满足条件的餐厅for (int i = 0; i < restaurants.length; i++) {if (maxPrice>=restaurants[i][3]&&maxDistance>=restaurants[i][4]){int length = restaurants[i].length;Integer[] arr = new Integer[length];for (int j = 0; j < length; j++) {arr[j] = restaurants[i][j];}if (veganFriendly==1&&restaurants[i][2]==1){list.add(arr);}else if (veganFriendly==0){list.add(arr);}}}//2.自定义排序规则 按照 rating 从高到低排序。//如果 rating 相同，那么按 id 从高到低排序Collections.sort(list, new Comparator<Integer[]>() {@Overridepublic int compare(Integer[] o1, Integer[] o2) {int ans = 0;if (o1[1]>o2[1]){ans=-1;}else if (o1[1]<o2[1]){ans=1;}else {if (o1[0]>o2[0]){ans=-1;}else if (o1[0]<o2[0]){ans=1;}}return ans;}});List<Integer> ans = new ArrayList<>();//3. 取出满足条件的餐厅idfor (int i = 0; i < list.size(); i++) {ans.add(list.get(i)[0]);}return ans;}
}

5.执行效果